Chatbot IA - UiT Norway
Ce projet, réalisé intégralement en autonomie lors de mon stage à UiT The Arctic University of Norway, avait un objectif clair : réduire la charge administrative liée aux nombreux emails et appels reçus par les enseignants, notamment durant la période de rentrée.
Les étudiants - potentiels ou déjà inscrits - posaient régulièrement les mêmes questions : contenu du master, débouchés, vie à Narvik, logement, fonctionnement de l'université… Un volume important qui mobilisait fortement les enseignants alors que ce n'était pas leur mission principale.
Objectif du projet
Développer un chatbot intelligent capable de répondre automatiquement à ces questions, de manière fiable et contextualisée, tout en offrant une expérience simple et naturelle aux étudiants.
Mon rôle dans le projet
J'ai travaillé seul sur ce projet, avec un point d'avancement toutes les deux semaines avec mon tuteur. Cela signifie :
- analyse des besoins administratifs et pédagogiques,
- conception de la base de connaissances,
- développement complet du chatbot,
- intégration des modèles linguistiques,
- création des scénarios d'évaluation et de test,
- optimisation continue grâce aux retours utilisateurs.
Une démarche centrée utilisateurs
Une grande partie de l'amélioration du chatbot est venue du terrain. Je suis allé rencontrer :
- des étudiants (norvégiens et internationaux),
- des enseignants,
- des coordinateurs administratifs.
Ils ont testé le chatbot, posé des questions réelles, exprimé leurs frustrations, et j'ai itéré pour affiner la qualité des réponses.
Technologies et architecture
Le chatbot repose sur une architecture RAG légère (Retrieval-Augmented Generation) adaptée au contexte académique :
- base documentaire interne (cours, FAQ, informations locales),
- moteur de recherche sémantique,
- modèle GPT pour la génération contrôlée,
- tests automatisés via AnyLogic pour évaluer les scénarios d'usage.
Impact du projet
Le chatbot a obtenu un taux de 95 % de réponses satisfaisantes, validé par des enseignants et des étudiants. Il répond correctement à la grande majorité des questions sans intervention humaine.
L'outil permet :
- une réduction importante des sollicitations administratives,
- une meilleure disponibilité des enseignants,
- une information claire, centralisée et accessible 24/7,
- une amélioration notable de l'expérience des nouveaux étudiants.
Publication IEEM 2024
Ce travail a donné lieu à la publication d'un article à la conférence internationale IEEM 2024 (IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management).
Cette publication présente l'architecture, les résultats expérimentaux et la méthodologie d'évaluation utilisée.
Compétences mobilisées
- IA & NLP (RAG, génération contrôlée)
- Python
- Analyse de besoins utilisateurs
- Évaluation de modèles via AnyLogic
- Conception de chatbots
- Travail en autonomie dans un contexte international